基于人工神经网络优化的半固态制浆工艺

摘要

研究了机械搅拌制备半固态浆料的工艺因素,获得制备半固态组织的影响规律。在正交试验基础上,利用人工神经网络理论,以半固态组织的固相率和固相尺寸为人工神经网络输入层的2个输入参数,以搅拌速度、搅拌时间、静置时间和浇注温度4个因素为输出层的4个输出参数,建立由半固态组织特点优化机械搅拌工艺的优化模型。研究结果表明,应用本模型优化结果与试验结果一致,可以实现由半固态组织选择半固态制浆工艺,并且只要改变相应的参数,本模型就可以适用于各种半固态制浆工艺过程。