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雷绍兰; 孙才新; 周湶; 张晓星;
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室;
空间电力负荷预测; 粗糙集理论; 应用; 用地类型; 最优量化; 遗传算法; 理论建立; 数据利用; 属性约简; 决策规则; 分析计算; 权重系数; 传统方法; 区间数; 模糊化; 决策表; 预处理; 主观性; 小区;
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机译:粗糙集理论与判别分析在电力负荷分析中的应用
机译:多粒状模糊决策 - 理论粗糙集和双极性模糊决策 - 理论粗糙集及其应用
机译:小波神经网络和粗糙集理论在中长期电力负荷预测中的应用
机译:模糊系统在短期电力负荷预测中的应用。
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机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。基于Dempster-shafer的多属性决策妥协方法在产品选择中的应用
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