基于LVQ神经网络森林立地类型划分研究

摘要

传统方法森林立地类型划分是通过对森林立地系统的各因子之间的关系,通过用简化、依赖和间接的数学公式来反映,结果所建立的模型分类与评价效果并不理想。为了解决传统方法的瓶颈,笔者利用LVQ神经网络建模理念,尝试探讨一套新的立地分类方法。结果表明,LVQ神经网络模型对森林立地类型划分结果能较好地反映实际情况,可以为林业经营者营林规划提供参考。