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姚磊华;
中国地质大学工程技术学院;
遗传算法; 高斯牛顿法; 反演; 地下水数值模型; 参数;
机译:改进遗传算法和高斯-牛顿法的地下水流模型参数估计混合算法
机译:自适应多起点高斯-牛顿法反演大震源参数大地数据
机译:高斯-牛顿法和基于马尔可夫链蒙特卡罗法的Cole-Cole参数光谱感应极化数据反演方法的比较
机译:多参数高斯-牛顿法联合偏移反演连续方程组及离散解
机译:基于在多核工作站上并行化的有限差分高斯-牛顿法,对来自Coso地热场的大地电磁数据进行了三维反演。
机译:高斯核支持向量机遗传算法在基因选择中的参数选择。
机译:高斯-牛顿法和基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的反演Cole-Cole参数光谱感应极化数据的比较更多选项
机译:利用重介质模型和遗传算法从辐射测量数据中反演干雪参数
机译:地下水渗流方法及使用该方法的地下水渗流装置
机译:用于确定高斯模型和混合模型(gmm)或基于gmm的隐藏马尔可夫模型的参数的设备
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