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用多变量统计分析方法辨识肺癌患者分类中的关键元素(英文)

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摘要

用逐步判别、主成分分析和聚类方法研究了根据血清和毛发样品中元素含量对正常人和肺癌患者分类中的关键元素．用主成分分析的结果表明，在肺癌患者与正常人的分类中，血清中的Ｃａ，Ｃｒ，Ｃｕ，Ｐ和Ｚｎ是关键元素，而毛发中的Ａｌ，Ｂ，Ｃｒ，Ｐ和Ｓｒ是关键元素．

著录项

来源
《分子科学学报：中英文版》 |1999年第2期|42+37-41|共6页
作者
张卓勇; 王勇; 刘思东; 郭黎平; 陈杭亭; 曾宪津;
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作者单位

东北师范大学化学系;

中国科学院长春应用化学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类原子发射光谱分析法;
关键词
癌; 金属含量; 血清; 毛发; 多变量分析;

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