自适应模糊神经网络在炉温控制中的应用

摘要

针对复杂工业过程系统的特点 ,提出了一种自适应模糊神经网络控制器 ,这种控制器由模糊神经网络控制器 (FNNC)和模型网络 (MNN)组成 ,具有自适应学习能力。着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法 ,给出了适于非线形时滞电阻加热炉的控制方案。经仿真和加热炉温控实验表明 。