基于PSO-NGM模型的电子电路故障预测

摘要

针对现有电力电子电路故障预测技术的不足,提出了粒子群非齐次灰色(PSO-NGM)预测模型对电力电子电路进行故障预测的方法。所提出的PSO-NGM预测模型能够对故障特征参数的发展趋势进行预测,进而判断设备剩余使用寿命。通过对Buck-Boost电路纹波电压未来趋势进行预测实验,证明该PSO-NGM模型对电路特征参数预测相对误差很小,能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路故障预测。