随机泛函微分方程的渐近稳定性

沈轶; 江明辉; 廖晓昕

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应用多个Liapunov函数讨论了随机泛函微分方程解的渐近行为,建立了确定这种方程解的极限位置的充分条件,并且从这些条件得到了随机泛函微分方程渐近稳定性的有效判据,使实际应用中构造Liapunov函数更为方便.同时也说明了该结果包含了经典的随机泛函微分方程稳定性结果为其特殊情况.最后给出的结果在随机Hopfield神经网络中的应用.

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来源
《应用数学和力学》 |2006年第11期|1380-1386|共7页
作者
沈轶; 江明辉; 廖晓昕;
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作者单位

华中科技大学控制科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
随机泛函微分方程; 渐近稳定; 随机神经网络; 半鞅收敛定理; 伊藤公式;

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