改进优秀基因位差分进化云数据安全访问算法

摘要

为实现PCL中Kinec点云数据的共享和安全访问,提出一种改进的基于优秀基因位差分进化的云计算方法实现对Kinect点云数据安全访问。当前采用遗传算法进行云数据访问时面对个体整体适应度的评价,而忽略了单个基因位是否具有较好的属性,访问安全性能受限。提出了一种有效的数据布局策略,降低个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线不断趋于平缓,实现变异松弛响应,数据访问中,需要追求这样一种情况,就是当一段基因进行交叉及变异的过程中,如果它的适应度值进化到最优状态,这时称其为优秀基因,达到优秀基因的基因位,然后把它隔离出来,从而提高对Kinect云数据的挖掘精度。仿真实验证明该算法具有较好的数据安全访问性能,提高了传输云数据的效率。