基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价

摘要

采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序。实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠。