大规模MIMO系统中基于机器学习的物理层窃听检测技术

摘要

无线通信中物理层的安全问题至关重要.有效的物理层安全机制可以为无线通信提供有效的保密机制,为后期保密通信降低系统复杂度.本文提出了一种基于k-means聚类分析技术的主动窃听用户检测方法.该方法无需设计导频序列以及估计合法用户信道统计信息.通过构造一段只有合法用户信息的序列来获取所需聚类信息,进而对基站接收的信号进行窃听检测.仿真结果表明,相较于现有的传统窃听检测方案,本文提出的基于机器学习的方法在性能上有显著的提升.