一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法

摘要

为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系。文章提出一种条件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度,再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果。最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性。