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微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法

     

摘要

对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强.该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上优于粒群优化算法,而且能够保证算法的全局收敛性.仿真实例证明了该方法在图像增强上的有效性和优越性.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与应用》|2011年第3期|199-201|共3页
  • 作者单位

    陕西广播电视大学计算机信息管理系,西安710043;

    兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070;

    兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070;

    兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070;

    兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070;

    兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    信息熵; 图像增强; 粒群优化;

  • 入库时间 2023-07-24 17:05:35

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