基于SVM改进的图像反馈检索方法研究

摘要

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对其图像样本进行训练时,引入了多个SVM核函数和Relief算法,对核函数和图像特征进行权重分配.相比较传统的SVM算法和K-SVM算法,本算法在一定程度上提高了图像检索的准确度和用户满意度.