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一个解大规模无约束优化问题的全局梯度法(英文)

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摘要

本文提出一种新的解大规模无约束优化问题的全局收敛的梯度法.新算法沿着负梯度方向选择步长,而初始步长根据目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定.理论上证明了新算法产生的点列的每个聚点都是稳定的,数值试验表明新算法是可靠且有效的.

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来源
《应用数学》 |2012年第1期|202-208|共7页
作者
周群艳; 陈俊;
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作者单位

江苏技术师范学院数理学院;

江苏常州213001;

南京晓庄学院数学与信息技术学院;

江苏南京211171;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
大规模无约束优化; 梯度方法; 非单调线搜索;

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