雷暴云团的识别追踪技术在短时临近预报中的应用

摘要

应用K均值聚类算法识别雷暴云团,对其进行追踪,通过线性外推的方法进行预报,并采用雷达反射率因子Z和降水强度I的统计关系式Z=AI^b对雷达实测的Z值与相应地面雨量计实测的雨强数据进行比较,经过回归统计分析,分别得到不同降水量级下的A、b系数,获得相应降水估算方程。选取2007年9月18日降水过程的南京雷达资料,对这种雷暴云团的识别追踪方法进行了详细说明,并对预报结果进行了验证。结果表明:该方法能够较好地识别追踪和外推预报雷暴云团,对短时降水能做出比较准确的估算。