暴雨云团的多尺度识别方法及其在临近预报中的应用

摘要

本文将一种暴雨云团的多尺度识别方法--层级聚类法应用于β中尺度对流系统识别及临近预报中,该方法的基本思路是:将笛卡尔坐标下的雷达反射率因子进行聚类,得到比较详细的较小尺度的暴雨云团,然后设定阈值,将云团之间差异小于阈值的进行合并,可以得到较大尺度的云团,逐步放宽合并阈值,可得到更大尺度的云团.选取广州雷达2005年3月的飑线过程和温州2005年9月的台风过程对这种方法的识别结果进行了详细说明,结果表明:该方法能够识别不同系统的β中尺度对流云团,并能识别出其中反射率较强的γ中尺度云团,识别结果合理.采用这种方法识别不同尺度的暴雨云团,有利于跟踪、预报造成我国暴雨主要原因的β中尺度系统,也可兼顾β中尺度系统中的γ中尺度对流单体.根据预报时效的不同,可以选择不同的云团识别尺度。