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基于免疫原理和模糊规则的分类器设计

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摘要

提出一种基于免疫原理的模糊分类系统的设计方法.该算法基于生物免疫系统中的克隆选择和超变异原理,通过抗体种群的演化来优化模糊分类规则集合,可以同时确定隶属度函数形状、规则集合以及规则的数目.针对典型数据集的仿真实验表明了本文方法的有效性.

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来源
《信息与控制》 |2007年第6期|754-759|共6页
作者
张雷; 李人厚;
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作者单位

西安交通大学系统工程研究所;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
数据挖掘; 模式分类; 模糊系统; 免疫原理;

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