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不等式约束优化的一个超线性收敛FSSLE算法

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本文针对不等式约束优化问题,提出了一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在没有假设算法产生的聚点是孤立点和近似乘子列有界的条件下,证明了算法具有全局收敛性.在一般条件下,证明了算法具有超线性收敛性.

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来源
《应用数学》 |2010年第1期|57-63|共7页
作者
张新华; 张浩;
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作者单位

南京农业大学工学院;

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正文语种 chi
中图分类非线性规划;
关键词
非线性规划; FSSLE; 全局收敛; 超线性收敛;

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