周期性缺陷接地结构神经网络训练样本预处理

摘要

周期性缺陷接地结构(PDG S)是一种微波电路的周期性“缺陷”结构,存在明显的频率阻带特性。结构尺寸较大的PDG S,传输系数曲线会出现不同程度的微小抖动,为了减小抖动对神经网络训练样本的影响,文中采用最小二乘法和五点三次平滑法对存在不规则抖动的传输系数曲线进行了预处理,并将预处理过的传输系数作为训练样本对神经网络进行训练,结果表明,神经网络的预测结果和FDTD法计算结果一致性很好,准确反映了传输特性的变化趋势。