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周保生; 朱维申;
中国科学院武汉岩土力学研究所;
围岩参数; 人工神经网络; 巷道; 岩石稳定;
机译:基于新神经网络的地下巷道围岩力学参数反分析
机译:基于Adaboost-GA-ELM模型的矿井巷道围岩变形预测与应用
机译:一种预测长壁采煤巷道围岩无侧限抗压强度的智能方法
机译:基于人工神经网络的巷道围岩变形预测模型(I)-巷道围岩稳定性聚类分析模型
机译:使用人工神经网络预测磁层参数。
机译:深煤巷道围岩稳定性风险分析与扩展评价
机译:相似的物理仿真对构造胁迫下煤矿巷道围岩围岩变形的影响
机译:用人工神经网络预测钢带生产过程和质量参数
机译:多元线性人工神经网络混合模型,用于预测有机化合物的溶解度参数,该方法可以通过使用包含在分子管中的分子描述物来形成人工神经网络,从而形成溶解度参数
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的极性,并根据分子描述器中包含多个参数的值来描述人工神经网络
机译:用于操作车辆的制动装置的方法,涉及基于检测单元检测到的拉伸轮廓来预测巷道激振车轮载荷,其中,巷道的拉伸轮廓位于车辆前方,并且设置控制参数。
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