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非线性大系统故障诊断的人工智能方法

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摘要

本文提出了大规模非线性系统故障诊断的人工智能方法:用模糊数学和信息论方法建立故障诊断模型和知识库型式的标准模式,然后用模式识别方法和神经网络方法进行诊断,用自学习和自适应方法不断修正以提高诊断的正确性和可靠性,最后采用综合评判进行验证.本文的方法适于一般非线性大系统(包括VLSI)的故障诊断.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |1990年第8期|11-15|共5页
作者
焦李成; 刘芳;
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作者单位

西安交通大学;

西安医科大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP271.72;
关键词
非线性系统; 人工智能; 故障诊断;

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