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孙驷洲; 付敬奇; 朱峰;
安徽工程大学电气工程学院;
上海大学机电工程与自动化学院;
量子粒子群; 混沌高斯局部吸引点量子粒子群; 短期风电预测; 最小二乘支持向量机;
机译:蝙蝠算法优化的基于LSSVM的风电并网容量预测
机译:基于SALP Swarm算法的超短期风电预测优化极端学习机
机译:利用梯度下降优化的深度学习模型的风电短期间隔预测
机译:基于神经网络的组合模型,LSSVM和重量系数的短期电负载预测优化
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:基于两步优化算法的风电系统调度多目标区间规划模型
机译:利用蝙蝠算法优化的LssVm预测风电并网容量
机译:极短期风电预测:最先进的技术。
机译:短期风速的预测方法以及风电和电源线电压的预测方法
机译:大型风电的电力系统短期运行优化方法
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
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