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基于改进标记分水岭的遥感影像建筑物提取

         

摘要

针对影像分割为遥感信息提取与目标识别的基础和关键,结合色彩丰富、地物繁多的遥感图像特点引入改进的标记分水岭分割算法提取遥感图像的建筑物,计算了遥感图像的彩色梯度幅值并作为分割图像;采用巴特沃兹低通滤波器对梯度图像进行低通滤波,提取与物体相关的局部极小值作为标记,并进行分水岭分割,利用DSM的高度信息有效地剔除了道路和阴影的影响。试验结果表明,该法较好地避免了过分割现象、效率高,适合遥感影像建筑物的提取。

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