基于云计算的海量人脸特征图像大规模对比技术

摘要

生物特征识别过程中的人脸识别,人脸数量的巨大,限制了这项技术的应用性。本文提出了一种基于云计算的大规模人脸特征图像匹配技术,运用广域云计算网络模型,对图像中存在的人脸特征信息进行有效地提取。在云计算的相关对比算法中,运用改进的ASM匹配模型进行人脸特征的提取与匹配。保证特征的进度,运用云计算强大的运算能力,完成海量图像的人脸图像匹配,克服了传统算法的弊端。实验证明,这种算法能够避免由于人脸的图像数量过大,造成的图像匹配耗时的缺陷,大幅提高了相关算法的应用性。