河道水情长时间序列多变量预测模型

摘要

结合时间序列的分析方法 ,建立了一种体现时序的多变量动态时间序列神经网络预测模型 ,并将模型运用于淮河流域的水情预报。预测结果表明 ,该方法计算简便 ,并较传统的 ARMA模型简单 ,尤其对于多变量非线性时间序列预测 。