六味地黄丸缺味药的Bayes法和PRIMA法定性识别研究

摘要

目的：对六味地黄丸缺味药进行Ｂａｙｅｓ 法和ＰＲＩＭＡ法定性识别研究。方法：采用反相ＨＰＬＣ法对六味地黄丸缺味药模拟方的浸出物进行分析，选取９ 个色谱峰的峰面积与内标峰面积之比值作为样本特征变量，通过１６９ 个训练集样本建立了其中３ 种缺味药的Ｂａｙｅｓ 法和ＰＲＩＭＡ法判别分析数学模型。结果：３ 种缺味药４ 种模式的平均正确识别率Ｂａｙｅｓ 法和ＰＲＩＭＡ 法均为１００％ ，对１６９ 个预示集样本的平均预示率Ｂａｙｅｓ 法为１００％ ，ＰＲＩＭＡ法为９９ ．６％ 。结论：Ｂａｙｅｓ 法和ＰＲＩＭＡ 法能对六味地黄丸３ 种缺味药进行准确识别。