一种基于D-S证据理论的水轮机故障诊断方法

摘要

为解决不确定条件下水轮机故障诊断问题,在故障样本集的基础上通过粗糙集约简冗余属性获取了诊断规则进行故障诊断。对检测信息不完备时根据检测条件属性通过贝叶斯定理计算缺失属性发生的概率用于故障判断。针对多个诊断中出现的问题,通过D-S证据理论进行融合以获取一致性输出。示例证明了该方法的可行性与有效性。