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吴文乾; 孔峰; 臧玉萍;
郑州市儿童医院脑电图室;
癫痫; 脑电图(EEG); 动态脑电图(AEEG); 录像脑电图(VEEG); CT;
机译:具有颞叶间质癫痫样脑电图活动的患者和无间质癫痫样脑电图异常的患者在非癫痫性发作期间的发作行为有所不同。
机译:癫痫患者癫痫患者嵌入脑电图患者的曲线图理论分析和非放电
机译:癫痫发作患者急性CT灌注变化,急诊患者患有卒中症状,与临床和脑电图结果相关
机译:癫痫患者在癫痫患者中癫痫阶段的脑电图和癫痫发作期间的分析
机译:脑电图定量分析以检测和定位难治性癫痫患者的癫痫发作。
机译:癫痫患者睡眠急性患者睡眠循环的无线与宏观脑电图记录的非线性分析癫痫发作区域横向化
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:多变量协方差非平稳时间序列建模及其依赖结构:人癫痫事件脑电图(电极脑电图)分析的应用
机译:癫痫患者的脑刺激单元分析脑电图反应并根据需要施加局部刺激电流
机译:通过脑电图分析对患者进行实时医疗监视的方法和设备,该方法在表征或区分生理或病理情况方面的应用以及实时预测癫痫发作的方法
机译:从脑电图分析以表征和区分生理或病理状况的患者的实时医学监测方法,以及抗癫痫药的方法
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