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公开/公告号CN108209870A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-29
原文格式PDF
申请/专利权人 河海大学常州校区;
申请/专利号CN201711420380.4
发明设计人 刘小峰;邹朗;周旭;蒋爱民;
申请日2017-12-25
分类号A61B5/00(20060101);A61B5/0476(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人丁涛
地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号
入库时间 2023-06-19 05:44:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-07-24
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20171225
实质审查的生效
2018-06-29
公开
机译: 一种自动检测脑电图中癫痫和非典型癫痫发作的方法,可以实时触发。
机译: 基于概率模型和机器学习的特征提取方法从脑电图信号中基于多频带系数的癫痫发作波形检测系统
机译:自动癫痫癫痫发作波形检测方法,基于使用隐马尔可夫模型和脑电图信号的小波系数计数的平均斜率的特征
机译:基于增量非线性降维的颅内脑电图患者特定癫痫发作自动检测方法。
机译:使用颅内脑电图的特定患者的癫痫发作自动检测方法
机译:七氟醚诱导的麻醉性脑电图中癫痫样波形的自动检测方法
机译:一种新颖的颅内脑电图癫痫发作检测方法。
机译:基于深度卷积神经网络的癫痫脑电图(EEG)信号分类
机译:自动检测脑电图中的癫痫发作。