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基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法,所述步骤如下:对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样,并标签化;使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理;构建通道独享式卷积神经网络;训练网络,得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术,利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象,实现对癫痫发作的自动检测。

著录项

  • 公开/公告号CN108209870A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201711420380.4

  • 发明设计人 刘小峰;邹朗;周旭;蒋爱民;

    申请日2017-12-25

  • 分类号A61B5/00(20060101);A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人丁涛

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2023-06-19 05:44:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20171225

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

    公开

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