一种新的多类支持向量机决策方法及其应用

摘要

讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.