一种重建脑白质内神经纤维的新算法

摘要

利用磁共振(MR)扩散张量成像(DTI)数据对脑白质内的神经纤维进行三维重建是当前磁共振扩散成像领域内的一个研究热点,也是目前在活体上重建脑白质内神经纤维的唯一方法。然而由于磁共振成像技术与成像设备的限制给重建工作造成很大的困难。笔者在前人研究的基础上,基于神经纤维跟踪过程中待定方向点周围相关体元的主向量与分量各向异性(FA)值,提出了一种切实有效的重建算法——相关向量加权跟踪(CVWT)法,并通过编程实现了该算法。从重建的效果来看,相比于其他方法,该方法能够更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况。