稻麦作物净初级生产力模型研究:模型检验与情景预测

摘要

利用我国若干代表性区域 98组稻麦作物生产力的试验数据 ,对所建立的稻麦作物净初级生产力模型进行了检验 .结果表明 ,该模型能根据常规的气象和土壤资料、化肥施用量等数据资料较好地模拟我国主要区域稻麦作物的净初级生产力 .模拟值 (y)与观测值 (x)的线性关系为 :y =1 .0 5x - 16 . 8(r2 =0 .771,p <0 . 0 0 1,n =98) .对南京地区的情景预测结果表明 :大气CO2 浓度升高促进稻麦作物的固碳能力 ;气温升高会降低水稻和小麦的碳固定 ,但对小麦的影响要小于水稻 ;在当前情景及未来情景 (CO2 浓度为 5 4 0 μmol·mol-1,温度增加 1～ 4℃ )下 ,氮肥施用对小麦碳固定的促进作用大于水稻 ,氮肥施用量高于 15 0kg·hm-2 时对 2种作物的碳固定没有显著的促进作用 ,甚至降低水稻的净初级生产力 .