从常识推理论科学知识的增长

摘要

M·Minsky、J.McCarthy提出:“知识是人类智慧的源泉;只有把相应的知识教给计算机,计算机才能表现出同人类一样的智能,完成类似的智能工作,知识就是力量!”在这种思想的指导下,从1965年开始,以美国E.Feigenbaum、E.Shorthliffe等为首,建造了世界上首批的专家系统.把不同领域的专家的知识存放到计算机中去,使计算机完成像医疗诊断、化学实验数据解释、地质勘探、股市预测等困难任务.以知识为基础的人工智能系统所取得的成功,使许多国家把它列入了政府的发展规划,如美国SDI计划、英国Alveg计划、法国UNI-KA计划、我国的863计划智能计算机主题等.于是F.Machlup提出“知识是时代的黑金(石油)”,于是知识不仅是智慧的源泉,而且是财富的源泉.以知识工程为核心的智能产业在新时代占有日益重要的地位.常识的表示和推理随着知识工程的崛起而显得日益重要.Mc-Carthy指出,人工智能最关键的问题便是常识和推理.常识的特点是有不精确、不完全和不一致性.常识推理的特点之一是模糊性:人们可利用不精确的知识合理地推理.常识推理的特点之二是非单调性:智能系统在知识不全面时能根据缺省知识得到当前较合理的结论,当增加新知识时,能取消以前的相对不合理的结论,这符合人的认知过程.Minsky指出,使用经典逻辑。