基于数据仓库的消费金融信用等级模型及应用研究

摘要

消费金融所面向的主要客户是低收入群体,如果采用传统的信用风险评估模型不是很适用。随着移动互联网技术的发展,以及社交网络的兴起,在消费金融机构中,数据成为核心金融资源,大量的数据信息都被集中处理,并将信用评级模型建立起来,对风险做出预测。本文着重研究基于数据仓库的消费金融信用等级模型及应用,首先分析了消费金融客户数据仓库及其私有云体系结构,然后探讨了消费金融客户信用等级模型的构建,最后对基于信用等级模型的客户群体进行了分类与预测。