基于机器学习的文本自动归类系统算法研究

摘要

本文设计并实现了一个基于机器学习算法的文本自动分类系统,研究首先介绍了文本的自动分类技术,并对预处理、中文分词、文本特征提取,模型的训练和分类四个模块做出介绍。通过探究分类器自身参数和SVM核函数的选择对分类效果的影响,并在此基础上进行改进,最终设计出了较好的中文文本分类模型。