基于NLP警情甄别的微信小程序的开发与应用

摘要

近年来,城市警情事件多发,警力资源有限,警力的有效合理利用便成为社会治安管理过程中至关重要的一环。在公安机关接处警过程 中,无效警情层出不穷,造成了警力资源的浪费,为了进一步引导群众合理报警,有效报警,我们将公安传统技术与网络与智能化技术结合, 利用NLP对报警信息进行警情甄别,通过使用中文分词、词法分析、信息抽取等技术,整合于微信小程序,对群众输入的非紧急性警情进行自 动识别和关键信息提取,甄别警情是否有效,判断后输出跟内容相关的负责部门号码,以此减轻公安机关接处警的负担和警力资源的浪费,让 警力资源发挥在更加需要的地方。