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基于BP神经网络的露点蒸发冷却冷水机组性能预测

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摘要

本文针对传统蒸发冷却冷水机组的设计缺点,不能对机组实际运行情况全面考虑,量产前优化设计复杂、成本投入大等问题.通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力,建立露点间接蒸发冷却器性能的预测模型,并对网络模型进行训练与仿真,以供参考.

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来源
《智能建筑与工程机械》 |2021年第1期|50-52|共3页
作者
常若新; 黄翔; 屈悦滢;
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作者单位

西安工程大学城市规划与市政工程学院陕西西安 710048;

西安工程大学城市规划与市政工程学院陕西西安 710048;

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正文语种 chi
中图分类空气调节;
关键词
BP神经网络; 蒸发冷却; 冷水机组; 预测分析;

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