人工智能在低剂量CT与常规剂量CT中肺结节筛查对比研究

摘要

目的:人工智能在低剂量CT与常规剂量CT中肺结节筛查的对比研究。方法:研究工作地点为我院,工作开展时间 为2020年8—2020年11月,人员均为此期间在我院接受肺结节筛查的患者,人数为400例,均采用人工智能方法,其中一组 给予低剂量胸部CT扫描,为甲组,另一组则给予常规剂量胸部CT扫描,命名为乙组,对两组患者的筛查结果进行观察 比较。结果:不同剂量的结节数目检出率无显著差异,乙组患者的检出率均为97.8%,乙组的假阳性率为1.00%,甲组患者 的检出率均为98.3%,各项数据均无显著差异,P>0.05,无统计学意义。结论:在进行肺结节筛查中将低剂量CT人工智 能检查方法进行应用,其筛查效果较为显著,可保证CT诊断质量,对开展结节筛查工作具有积极意义。