基于面部特征的深度学习安全帽检测

摘要

在工人伤亡事故中头部受伤占伤亡事故的绝大部分。针对工人安全帽检测传统方法与检测场景关联性低、实用性差等问题,提出了一种采用面部特征与神经网络相结合的算法。该算法以多任务级联卷积神经网络(MTCNN)提取脸部特征与VGG深度卷积神经网络相结合进行安全帽检测,并且检测模型占用内存小、识别准确性高、算法实用性强,能有效监督安全帽佩戴情况,给工人施工提供安全保障。