基于无损压缩和差值扩展的可逆图像水印算法

摘要

针对传统可逆图像水印算法中存在高失真度和低嵌入率的问题,提出了一种基于无损压缩和差值扩展的可逆图像水印算法。在算法设计中首先对原始图像进行多尺度分解,将原始图像划分为同质块和非同质块。然后对同质块中每个像素进行误差预测,将每个像素点的像素值和对应的预测误差值组成像素对通过差值扩展算法来实现水印嵌入。最后,标注图像溢出像素点并压缩溢出图;将压缩溢出图和剩余未嵌入完的水印信息构成辅助信息一起嵌入到非同质块中。实验结果表明,该算法不仅降低了图像失真程度,而且提高了信息嵌入能力。此外,在同等水印嵌入量下,该算法的PNSR和SSIM高于其他一些常见的算法。