多约束条件下智能RGV的动态调度策略

摘要

为提出智能RGV的动态调度策略,本文首先从缩短等待时间和最近优先取放料两个方向上设计了动态调度规则,然后,从一道工序的生产流程入手,在约束条件下建立基于排队论的动态调动模型,进而,在建立的排队论模型的基础上,利用遗传算法和仿真技术找到了两个工作台的最优组合,解决了二道工序的生产流程的动态调动问题,最终提高整个智能加工系统的生产效率。