基于BP神经网络的深圳市垃圾产生量预测分析

摘要

人口量是研究垃圾产生量的重要影响因素,单独对两者进行分析,探究其内在的影响机理,明确人口量对垃圾产生量的单变量函数关系,可以为垃圾产生量的预测提供理论基础。本文以深圳市为例,通过选取深圳2006-2018年的人口量和垃圾产生量,首先基于灰色预测原理,建立人口量预测模型,预测2019-2021年人口数量;然后基于BP神经网络原理,建立垃圾产生量非线性预测模型,拟合并预测相应年份的垃圾产生量。结果表明:通过灰色预测模型的人口量预测精度高;通过BP神经网络的垃圾分类量预测效果好。