2013–2017年海南岛陆域水体遥感提取数据集

摘要

陆域水体分布是全球水资源安全和管理、气候变化研究、生态环境动态监测等不可或缺的重要基础信息。本文基于高分1号数据与Landsat 8 OLI数据,通过最小冗余最大相关性特征选择(mRMR)算法,采用面向对象知识规则集自动化提取海南岛2013–2017年连续5a的陆域水体分布信息,结合高空间分辨率遥感影像与Google Earth对分类结果进行精度验证,得到Kappa系数分别为84.67%,85.98%,80.61%,88.66%,90.66%,分类结果精度较高。本数据集可直接用于陆域地表水体时空分布研究,也可为水环境如水体水质研究、水资源安全评估等提供数据基础。