客观评价指标体系的优化理论与检验算法

摘要

通过引入Copula建模方法,提出基于"最大最小无关性"判断标准的客观评价指标体系的优化理论与构建方法.遵循"最大贡献强度、最小相关度"检验准则,给出分别考虑"循环增一"、"循环减一"和"自我交叉验证"的客观评价指标体系优化路径与检验算法,可解决评价指标的合理筛选问题.随机模拟研究表明:客观评价指标体系优化理论、方法与算法,不仅保证了评价指标体系构建过程的客观化与规范化,也为抽象问题具体化的研究提供了理论基础与技术支撑.实证研究表明:相比线性关系假定下区域发展不平衡评价指标体系的构建结果,Copula建模方法输出的指标,一方面数量更多,覆盖的目标层信息更广;另一方面指标间的信息重叠量更小,更能反映区域发展不平衡的综合现状,也更具解释性.