基于FAST角点检测的遥感图像复原及目标轮廓矢量化

摘要

结合高分辨率遥感图像的特点,应用FAST角点检测技术,提出了感图像复原及目标轮廓矢量化处理方法。建立遥感图像退化数学模型,推导出遥感图像的退化与复原函数,以特征角点的检测结果为图像复原的起始扩散坐标,通过连续拟合的方式实现遥感图像的复原。以复原图像为基础,通过标识轮廓边界、轮廓曲率计算和轮廓角点提取3个步骤,实现目标轮廓角点的检测。结合设置的矢量化约束条件,按照指定顺序连接角点,得出目标轮廓矢量化处理结果。通过实验分析得出结论:设计的图像处理方法可以有效的压缩35.6%的占用空间,与传统图像处理方法相比复原相似度更高、矢量化处理结果更精密。