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张圣泽; 张广智; 周游; 刘俊州; 韩磊;
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
青岛266580;
海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;
青岛266071;
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;
北京100083;
地震属性; 神经网络; 裂缝预测; 非线性反演;
机译:利用分形离散裂缝网络估算无基体孔隙度的天然裂缝性储层的裂缝孔隙度
机译:人工神经网络用于利用地震属性和测井数据估算渗透率,孔隙度和固有衰减
机译:支持向量回归法基于地震属性的储层孔隙度和含水饱和度估算
机译:利用神经网络技术从科威特南乌姆古代尔油田的3D地震属性识别高孔隙度储层砂
机译:通过使用多属性转换和人工神经网络分析从地震数据中预测孔隙度,新墨西哥州利县圣安德列斯组
机译:从祁连山多年冻土的孔隙和裂缝填充天然气水合物储层估算天然气水合物饱和度
机译:利用地震和电磁数据联合反演结果有效估算孔隙度和流体饱和度
机译:用气体示踪试验估算非饱和裂缝焊凝灰岩的裂缝孔隙度。
机译:估算孔隙度的方法飞机的复合材料零件,涉及利用联合超声表征工艺估算材料零件的孔隙度和厚度值
机译:利用地震传播时间确定孔隙压力和裂缝梯度剖面的方法
机译:利用地震速度分析判别孔隙度和流体饱和度
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