基于PSO-BP神经网络的带式输送机能耗优化研究

摘要

针对当前带式输送机恒速运行方式能耗较大的问题,设计了一种基于PSO-BP神经网络的带式输送机能耗优化方法。通过分析能耗与输送机运行参数之间的关系,将带速、煤流量作为BP网络的输入,并采用粒子群算法(PSO)对BP网络模型的参数进行优化,获取带速、煤流量与最小能耗三者之间的最佳匹配关系,并以此构建PSO-BP网络模型进行试验。结果表明:该优化方法预测精度较高,满足现实要求;带式输送机采用文中方法作业时,可节省13.85%的能耗,具备较好的稳定性与实践性。