基于目标检测算法的电力资产识别研究

摘要

近年来，随着电力行业的不断深入发展，电力网络中的电力资产的发现和识别已成为了一个极其重要的研究热点。文章旨在探讨基于目标检测算法的电力资产识别方法，以提高电力资产设备的识别效率以及方便电力资产的管理。文章首先介绍了各种目标检测算法的工作原理，然后通过实验对比分析了不同的目标检测算法在电力资产图像数据集上的识别效果，实验结果表明，一阶段目标检测算法YOLOv5在电力资产数据集上的识别结果最好，精度达到97.4%。