思想政治教育数据化的产生、应用与风险防范

摘要

随着大数据、人工智能等技术的快速发展，在思想政治教育数据的广泛应用和计算社会科学跨学科发展的共同作用下，数据化成为思想政治教育创新发展的一种必然趋势和实践取向。以大数据获取与分析推动主体和内容的数据化，以互联网实验、计算机仿真模拟推动评估方法的数据化，以研究和引导工具开发推动载体的数据化，共同构成了思想政治教育数据化创新发展的未来应用方向。同时，思想政治教育数据化需要防范偏离思想政治教育本身规律、侵犯隐私权利和削弱主体性、数据化的信度与效度不够等方面的风险。